風控建模崗位職責

          時間:2023-05-12 11:51:35 崗位職責 我要投稿
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          風控建模崗位職責

            在發(fā)展不斷提速的社會中,越來越多人會接觸到崗位職責,崗位職責是指工作者具體工作的內(nèi)容、所負的責任,及達到上級要求的標準,完成上級交付的任務(wù)。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非?鄲腊桑韵率切【幘恼淼娘L控建模崗位職責,歡迎大家分享。

          風控建模崗位職責

          風控建模崗位職責1

            職責描述:

            1、建立、維護并計算信貸資產(chǎn)質(zhì)量分析指標,出具分析報告;

            2、負責催收評分模型的'開發(fā)以及不良資產(chǎn)評估;

            3、基于大數(shù)據(jù)建立信貸風控業(yè)務(wù)中的機器學習模型,對欺詐、違約、催收、失聯(lián)等行為建立預測模型;

            4、和技術(shù)、運營等部門合作進行模型的部署、監(jiān)控和調(diào)優(yōu)等工作。

            任職要求:

            1、熟練運用python進行數(shù)據(jù)分析和建模工作;

            2、至少3年及以上商業(yè)銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融等風險管理工作經(jīng)驗,有獨自承擔項目的優(yōu)先考慮;

            3、精通多種機器學習算法,有反欺詐模型、a/b/c卡和聯(lián)系人親密度模型開發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先考慮。

          風控建模崗位職責2

            職位描述:

            1、負責某一線電商公司消費信貸風險管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分析,并撰寫高質(zhì)量的分析報告;

            2、參與項目的需求調(diào)研、分析、和建模等;

            3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的`構(gòu)建、維護、部署和評估;

            4、負責對風險預警異常情況進行深入分析并提出獨立的風險判斷,對業(yè)務(wù)風險指標進行跟蹤分析及優(yōu)化;

            任職資格:

            1、本科以上學歷,具有5年以上互聯(lián)網(wǎng)或金融機構(gòu)建模工作經(jīng)驗,有電商行業(yè)背景優(yōu)先考慮;

            2、具有互聯(lián)網(wǎng)消費信貸領(lǐng)域風險管理項目的相關(guān)經(jīng)驗;

            3、熟練使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(sas、r、python語言等的一種或多種),能熟練使用sql讀取數(shù)據(jù)和熟練操作excel;

            4、會用邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

            5、對數(shù)據(jù)敏感,對數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于業(yè)務(wù)有強烈興趣,并且具備這種能力。

            6、統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機或電子工程等方向相關(guān)專業(yè)本科或以上學歷,有扎實的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識;

          風控建模崗位職責3

            職位描述:

            1、負責大數(shù)據(jù)應(yīng)用,利用大數(shù)據(jù)、機器學習算法建立起分類模型體系;

            2、第三方數(shù)據(jù)挖掘、風控變量挖掘、風控模型、反欺詐模型等輸出;

            3、創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)的`核心算法和代碼實現(xiàn);

            4、根據(jù)公司需要尋找和采集相關(guān)數(shù)據(jù),對原始數(shù)據(jù)進行清理、甄別、歸類和整合,并實現(xiàn)流程自動化。

            任職要求:

            1、理學研究生及以上學歷,數(shù)學、物理、統(tǒng)計、工程、機器學習、計算機類專業(yè)背景;

            2、1年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗,對用戶畫像分層/推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

            3、熟悉各類模型分類與回歸算法,熟悉各類變量篩選與降維算法,了解hadoop、hive、分布式倉庫者優(yōu)先考慮;

            4、具備良好的專業(yè)背景、邏輯能力好,有較強的執(zhí)行力和溝通能力。

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